Tik Tok商品人群洞察旨在帮助商家了解单个商品交易各环节的人群数量及对应的画像特征，判断各场景下如何选择商品，商品表现是否符合预期，以及如何对所选商品进行相应的广告策划。看细节:
运营:[Tik Tok电商指南针]-[人群]-[人群洞察]
1.商品人群的洞察力是什么？
1.商品人群洞察包括三个功能:人群分层洞察、人群画像洞察和对比分析。商家可以按照商品群体或单个商品维度洞察和分析相关人群数据，支持按照近7天/30天/自然月/大促活动的时间范围查看。
商品组:系统默认提供两个预置的商品组，即筛选期内已上架的所有商品和销量前10名的商品。
单个商品:支持选择过去一年中任意连续30天敞口大于100或成交量大于0的商品。
2.对人的分层洞察力。
分层洞察人群包括两类:核心人群和被收割人群。支持选择任意一类人群，查看近期新增、忠实、非粉丝对应的人数趋势、粉丝占比、客单价，以及不同核心人群间的转化效率。
核心人群包括:商品曝光人群、商品点击人群、商品购买人群、交易人群。
要收获的人包括:曝光的人，商品交互的人，同行竞争的人，没有渗透到市场的人。
商品曝光人群:统计时间范围内的直播&在短视频中曝光过该商品的用户。
点击商品人群:统计时间范围内的直播&短视频中点击过该商品的用户包括购物车、转换卡、搜索页面、评论区。
购买商品较多的人群:统计时间范围内的直播&短视频中已将该商品加入购物车的用户。
交易人群:统计时间范围内购买了该产品的用户，包括退款用户。
曝光未售出人群:统计时间范围内的直播&在短视频中曝光过该商品但未能成功支付的用户。
互动未售出商品人群:统计时间范围内的直播&短视频中点击/添加该商品但未成功支付的用户。
竞争人群:在统计时间范围内没有交易过商品，但在其他商家购买过相同的二类商品的用户。
未渗透到市场的人群:在统计时间范围内从合作伙伴处购买过该产品，但未在自营账户下购买的用户。自营账号包括官方账号和渠道号。
3.洞察人群画像
画像洞察支持查看任何一类人的画像，包括人群偏好、交易价值、基本属性三个部分。
人群偏好标签包括行业偏好、商品偏好、同行业商业偏好、内容偏好和营销工具偏好。
行业偏好:这部分用户支付TOP10订单所在的行业及其对应的偏好指数，行业市场对比tgi指数。如果订单号相同，则选择支付金额较高的行业。行业市场比较指数代表该群体与市场中所有用户的行业偏好差异程度，tgi越高，差异越大。
商品偏好:单个行业中该部分用户付费数前10名的三级商品类别，以及对应的偏好指数和行业市场对比指数。
同行业商户偏好:同行业前10、50、100用户的商户及对应的偏好指数。
内容偏好:这部分用户偏好的抖音视频TOP50、TOP100关键词。
营销工具偏好:使用限量购买、全额折扣和优惠券工具支付的用户数量占总支付人数的比例。
价值标签包括订单价值、订单频率、看播天数、店铺第一次和第二次购买的分布，可以全行业、单个行业、商家自身维度查看。
订单价值:将全行业/单行业/全店付费用户的客单价区间划分为不同的区间，根据这部分用户客单价所在的区间定义高、中、低订单价值。
高价值:在客单价区间对应的付费用户数的20%以上的top。
中值:前20%-前60%付费用户数量对应的客单价区间内。
低值:付费用户数低于top 60%对应的客单价区间。
下单频率:根据该部分用户在该店铺/行业/市场的支付订单数量，划分频率。低频只代表一阶，中频代表二阶，高频代表三阶以上(含三阶)。
观看天数:整个行业/店铺的用户观看天数范围会被划分为不同的区间，以显示相应的人群比例。
上图:前20%及以上人群对应的看播天数。
A-B:前20%-前60%的人对应的观看天数。
b:top 60%以下人数对应的看播天数。
店铺首次重购分布:统计时间范围内属于店铺首单和非首单的这部分用户比例。
4.人群比较
人群比较功能包括两类:商品群人群比较和人群比较。
商品群和人群的对比:支持对比两个商品群或两个单品的各种行为特征下的人群数量分布，以及相同行为特征下人群画像的差异。点击商品组洞察页面右上角的【商品组对比】按钮，选择要对比的商品组或单品，点击【开始对比】。
人群对比:支持对同一商品群体或商品中不同行为特征人群的画像进行对比。点击任意人群画像页面右上角的【比较人群】按钮，选择要比较的行为人群。
二、商品人群洞察有什么用？
1.现场选择策略
测量场景:建议选择现场历史爆品和计划测量的潜在爆品，对比人群画像和各环节转化数据，判断两者人群画像是否一致，以校准测量策略。
产品推荐:建议根据人群目标(新、复购、增粉)查看爆款产品的画像特征，包括非粉、新粉、老粉、新客、老客户等的比例。，并且显然适用于新的和重新购买的产品。
2.广告策略的制定
广告策略:选择特定直播中的爆款商品，查看卖出商品的人群画像，根据人群画像制定本次直播的广告策略。
温馨提示:目前不支持直接将特定人群同步到千川后台进行广告投放。预计10-11月支持。
3.新产品开发和重播
第一步:明确新产品开发的方向。
建议根据全店产品或TOP10产品的特点确定新产品开发方向。一方面，新品类和客单价要参考同行业商家的偏好、产品偏好和订单价值来定义。另一方面，建议根据八大人群、常驻省份分布和行业tgi指数，定义当前业务的机会群体和行业的蓝海群体，并参考这些群体的特点定义新的品类和客单价。
比如，如果八大群体中精致妈妈的比例相对较低，但行业的tgi指数较高，则可视为调整产品选择和投资策略、加强交易引导的机会群体。
第二步:新产品的数据性能更新。
新品衡量期结束后，可以查看单个新品的销售业绩是否符合预期。如果没有，可以查看从曝光到关闭各个转化环节的人群画像特征，判断哪个环节出了问题，恢复历史直播讲解和投资策略。
比如曝光的商品数量多但交易数量少。如果两张画像有显著差异，可能是引流策略有问题。
